Искусственный интеллект стремительно меняет ландшафт науки и образования. Он помогает ученым быстрее искать
и анализировать данные, открывает новые форматы научной коммуникации и становится ключевым элементом
в формировании цифровых экосистем.
Но вместе с возможностями приходят и вызовы:
как обеспечить достоверность
и воспроизводимость исследований, проводимых с помощью ИИ?
Как выстроить эффективное взаимодействие между государством, академическим сектором, технологическим сообществом и бизнесом?
Какие инструменты действительно работают?
увидите реальные кейсы использования ИИ-инструментов
в академических исследованиях
и высокотехнологичном бизнесе
разберётесь, как государство, наука и индустрия могут вместе строить цифровые научные экосистемы
познакомитесь с лидерами изменений и заведёте новые партнёрские контакты
Как выстроить трёхстороннее партнёрство государство — наука — технологический бизнес вокруг AI-экосистем?
Может ли ИИ взять на себя функции редактуры и рецензирования научных трудов полностью или частично?
Лучшие практики верификации и открытости больших данных
в сфере НТР: как совместить скорость и высокий уровень доверия к результату?
Как заменить ушедшие иностранные базы научных публикаций?
Могут ли российские базы публикация получить мировое признание, в чем их отличительная особенность?
Единая или децентрализованная, какая цифровая инфраструктура нужна для развития рынка интеллектуальной собственности в эпоху AI?
Как ИИ-сервисы позволяют ускорить технологическое развитие компаний?